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人员测试新药的功效时他们使用 拆分测试 。事实上,大多数研究实验都可以被视为 拆分测试 ,包括假设、控制、变化和统计计算结果。 就是这样。例如,如果您运行一个简单的 测试,原始页面和变体页面之间的流量将按 分配: 在两个页面之间平均分配流量的简单 测试示例。 测试将流量在控制和变体之间按 进行分配。 对于转换优化,主要区别在于互联网流量的可变性。在实验室中,更容易控制外部变量。在网上,您可以减轻它们但很难创建一个纯粹受控的测试。

此外测试新药几乎需要一定程度

的准确性生命危在旦夕用技术术语来说,你的 探索 期可能会更长,因为你想确定你没有犯 类错误(误报)。 在网上, 拆分测试的过程考虑了业务目标。它权衡了风险与回报、探索与开发、科学与商业。因此,我们通过不同的视角来看待结果 卢森堡手机号码列表 并做出不同于那些运行测试的决策一个实验室 当然,您可以创建两个以上的变体。具有两个以上变体的测试称为 测试。如果您有足够的流量,您可以根据需要测试尽可能多的变体。下面是 测试的示例,以及每个变体分配了多少流量。

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测试如何在多个页面之间拆

分流量的示例 测试将流量平均分配给一个控制页面和多个页面变体。 测试非常适合实现同一假设的更多变体,但它们需要更多流量,因为它们将流量拆分到更多页面。 测试虽然最流行,但只是在线实验的一种。您还可以运行多变量和老虎机测试。 测试、多变量测试和老虎机算法:有什么区别? 测试是针对原始页面运行一个或多个变体的受控实验。结果比较基于单个更改的变体之间的转化率。 多变量测试测试页面的多个版本以隔离哪些属 DX 潜在客户 性导致最大影响换句话说。

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