化率并且想要检测至少 的提升该工具告诉我们，在查看统计显着性水平之前，每个变体需要 名访问者。 此外意义水平，有一种叫做统计能力的东西。 统计功效试图避免 型错误（漏报）。换句话说，它使您更有可能检测到实际存在的效果。 出于实际目的，要知道 的功率是 测试工具的标准。要达到这样的水平，您需要样本量大、效应量大或持续时间更长的测试。 没有神奇的数字 很多博文兜售像 次转化 或 位访客 这样的神奇数字作为停止点数学不是魔法。

数学就是数学我们正在处理的

问题比像那些数字那样简单的启发式方法稍微复杂一些。来自 的 说得很好： 它从来都不是关于多少转换。它是关于有足够的数据来根据代表性样本和代表性行为进行验证。 一百次转换只有在最遥远的情况下才有可能，并且行为增量非常高，但前提 墨西哥手机号码列表 是其他要求如随时间推移的行为、一致性和正态分布发生。即便如此，它也很有可能出现 类错误，即误报。 安德鲁 安德森 我们想要一个有代表性的样本。我们怎样才能得到它？测试两个业务周期以减轻外部因素周中的天。

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差异流量来源除非您想为专用资源个性化体验。 博客文章和时事通讯发布时间表。 回头客。人们可能会访问您的网站，考虑购买，然后在 天后回来购买。 外部事件。例如，月中的发薪日可能会影响购买。 小心小样本量。互联网上充斥着大量低劣数学的案例研究。大多数研究（如果他们曾经发布过完整数字）会显示发布商判断测试版本是针对 名访问者还 DX 潜在客户 是从 到 次转化的提升。 正确设置所有内容后请避免在测试完成前偷看或让老板偷看测试结果。