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市场特征分析 提供竞争优势。了解您的客户 知道什么对他们来说很重要 并瞄准他们最感兴趣的信息。监控某些产品或服务的需求变化。从现有数据中发现新业务的机会 种创新的商业智能工具 具有重塑营销活动、增加销售额和利润的潜力。 识别客户的位置 使用地理编码技术 聚类 。 应用统计方法 例如 预测、回归分析、趋势分析和模拟建模。 目前 有许多 工具可通过图形界面支持此数据挖掘过程 帮助您专注于您感兴趣的信息 而不需要正式的统计或编 WhatsApp 数据 程语言知识。 与 与 与 与 与 与 发现适合您公司的完整 可以通过数据挖掘完成的分析类型 公司进行的主要分析类型有 分类; 聚类 协会章程 预报; 模拟建模。
取决量的数商业智能利用数据挖
成模型来区分两个或多个类的过程 根据项目的特征确定项目属于哪个类别。 这种方法来自统计学和机器学习领域 其中算法试图识别数据中的模式 使我们能够区分 种行为或从其他行为或类似答案中回答我们的问题。 最终结果是 组称为 规则的逻辑条件。例如 如果客户 购买产品 那么客户很可能会购买产品 。 虽然 DX 线索 看起来很简单 但您应该记住 些注意事项 正在建模什么 谁将使用该模型以及如何使用它 这些问题可以让我们更好地回答该技术是否适合我们的问题。
