时分析大量呼叫并从中提取大量数据。 我们为呼叫中心开发了一份独家材料，展示了如何在您的公司中实现 的质量监控自动化。只需单击此处或下面的横幅即可获得访问权限！ 数据使用不当 我们已经讨论了在呼叫中心内建立数据驱动文化的重要性和方法。但是，当您不知道如何正确使用它们时，手头有数据是不够的。 首先，您需要提取对您的策略真正有用的数据。由于我们谈论的风险词（如 ）和服务员遵守脚本等信息是基础。 然后您应该知道如何处理这些数据中的每一个。

当代理商无法为客户降温

时应该采取什么措施服务脚本的哪些部分对消费者有负面影响？如何减少对消费者保护机构的提及？ 等待时间和放弃等数据很重要，但它们 祉并 克罗地亚电话号码列表 减 并不是您应该关注的唯一数据。毕竟，当 将客户引导至接线员时，服务并没有结束，相反，服务真正开始的时间是在那个时候。 敬业度低的团队 服务监控团队的工作非常紧张。当团队获得的见解几乎没有影响并且公司其他。

部门的支持率很低时

这是非常令人沮丧的从这个意义上说，致力于员工敬业度是非常重要的一步。有几种方法可以做到这一点。 例如：通过对服务表现、优势和劣势等的个人反馈，与服务员的个人发展合作。 或者为整个团队确定一个常见问题并寻找解决方案。培训和游戏化是这个 DX 潜在客户 过程的一个很好的起点。 最后，我们还需要考虑质量监控团队本身的参与。这就是我们回到第一点的原因：手动呼叫分析会使团队疲惫不堪无法。