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愿望时就更难了让计算机试图变得比实际更聪明,然后猜测您的需求,只是在它出错时才不得不花费额外的时间来纠正它,这很烦人。 个性化在少数情况下确实有效,这些情况的特点是 以机器可理解的方式描述起来非常简单,并且 相对不变。 (通过 ) 预测行为、需求和需求总是很困难。它永远不会是一门精确的科学。这是个性化面临的问题。如果你预测错误怎么办?如果你做出一个你不应该做的假设怎么办? 您最终可能会误读某人,从而消除访问者迫切需要的信息和选项。

糟糕的个性化的代价是

糟糕的用户体验但是您可以通过大量投资于定性和定量研究来降低发生这种情况的风险。您必须真正 了解您的受众和您确定的细分市场,才能创建一个像他们一样思考和行动的系统。 由于个性化可能会出错,因此提供自助服务替代方案很重要 雅各 约旦手机号码列表 布 雅各布尼尔森,尼尔森诺曼集团: 一个很好的例子是天气预报。 的时间人们想要他们居住地区的天气预报(所以它是不变的)。但有 的时间他们会想要其他地区的天气,因此个性化并不能使设计师免于提供选择其他位置的方式。

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此外描述所需区域也很容易

只需输入城市名称或邮政编码,您就可以唯一定义要覆盖的区域。(在城市名称不唯一的情况下,系统可以很容易地返回一个问题, 你是说这个城市还是那个城市? 之后,它可以在其内部数据库中存储一个唯一的城市描述符)。 (通过 ) 最后,当访问者开始认为 这很令人毛骨悚然 而不是 这很有帮助 时,个性化就 走得太远了 。个性化应该是非常直观的,这意味着 即使没有有意识的推理,一个人也感觉是真实的;本能的。 换句话说与 老大 DX 潜在客户 哥 相比它应该感觉像是流。

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